Memperbaiki Bollinger bands Bollinger Bands digunakan secara luas di komunitas perdagangan dan merupakan komponen kunci dari banyak strategi perdagangan. Dengan sifat mereka, Bollinger bands menawarkan perspektif pasar tertentu. Tapi perspektif itu bukan tanpa kekurangannya. Artikel ini akan menyajikan pendekatan revisi terhadap konsep trading band dengan tujuan untuk mengasah fokus kelas indikator ini secara signifikan. Keduanya valid dan berbagi warisan bersama, namun sangat berbeda dalam evaluasi dan penerapannya. Derivasi di sini disebut sebuah band volatilitas. Artikel ini akan menjelaskan mengapa derivasi ini diperlukan dan bagaimana pembuatannya dan memberikan hasil tes pendahuluan tingkat tinggi. Meskipun pita volatilitasnya asli dalam desain dan eksekusi, mereka terinspirasi oleh Dennis McNichollrsquos bekerja untuk memperbaiki pita Bollinger pada akhir tahun 1990an (ldquoBetter Bollinger Bands, rdquo, Oktober 1998). Houston, kita memiliki masalah Dipopulerkan oleh John Bollinger, yang memberi mereka nama mereka, Bollinger bands hanyalah sebuah kumpulan kelipatan dari standar deviasi harga dari rata-rata bergerak sederhana (SMA), keduanya di atas dan di bawahnya. Dengan menggunakan standar deviasi, kita cukup berharap bahwa distribusi harga di sekitar rata-rata harus sesuai dengan normalitas statistik, atau mendekati hal itu. Sayangnya, ini bukan kasus Bollinger bands dan telah menghasilkan sebuah pencarian untuk mengatasi masalah tersebut. Berdasarkan pengamatan Bollinger bands, berikut beberapa masalahnya: banteng Mereka dibebani dengan lag tinggi, karena hampir semua indikator berbasis SMA. Akibatnya, pengguna harus sadar akan keterlambatan dalam band apa yang ada. Banteng Mereka tidak membungkus harga dengan cara yang sesuai dengan distribusi Gaussian. Artinya, 68,2 harga harus ditemukan dalam satu standar deviasi dari mean sampel, 95,4 harga harus ditemukan dalam dua standar deviasi mean, dan lain-lain. Ini akan digambarkan sebagai rasio priceband. Meskipun dapat diperdebatkan apakah perubahan harga harian terdistribusi normal, rasio priceband Bollinger dapat dikatakan menawarkan sedikit atau tidak ada informasi dari perspektif probabilistik. Banteng Rasio priceband tidak invarian skala. Artinya, rasio priceband dari standar deviasi tertentu tidak tetap konstan seiring kenaikan waktu. Sebagai contoh, lihat yang berikut berdasarkan harga SampP 500 dengan pita 2xSD: Bollinger bands 160-bar: Rasio harga 81.7 Bollinger bands 80-bar: Rasio harga $ 86,2 20 Bollinger bands: rasio harga 88,5 banteng Pergerakan band melawan Moving average tidak berkorelasi dengan volatilitas historis. Melihat sebagai Bollinger bands dimaksudkan, sebagian, untuk mencerminkan perubahan volatilitas, ini adalah sebuah masalah. Syukurlah, masalah ini bisa dipecahkan secara praktis. Dengan secara sistematis menangani masing-masing masalah ini pada gilirannya, kita dapat membangun sebuah indikator yang melengkapi daripada menggantikan Bollinger bands dan menyediakan alat perdagangan tambahan yang berguna. Solusinya juga lebih sederhana dari yang diantisipasi. Band Volatilitas Mari kita lihat bagaimana band volatilitas yang disebut ini membahas beberapa masalah ini sebelum menjelaskan bagaimana band tersebut dibangun. Mungkin cara terbaik untuk menunjukkan ini adalah dengan grafik (lihat solusi ldquoVolatile, rdquo kiri). Dalam bagan SampP 500 ini, jelaslah betapa kuatnya pita volatilitas ini memeluk perubahan harga relatif terhadap lambannya pita Bollinger yang lamban dan terkadang liar dan meluas. Band volatilitas mencapai ini melalui penerapan moving average lag rendah dan dengan menghitung standar deviasi harga terhadap moving average tersebut. Perhatikan bahwa fungsi deviasi standar ldquostandardrdquo adalah alat yang tidak tepat untuk ini. Hasilnya adalah band trading dengan low lag. Letrsquos melihat seberapa efektif band-band ini merangkum harga Sampp 500 pada 2xSD: pita volatilitas 160 bar: Rasio harga bar 94,6 band volatilitas 80-bar: Rasio harga saham 95,3 Band volatilitas 20-bar: Rasio harga terendah 95.7 Untuk memvalidasi titik ini, marirsquos mengintip Angka untuk 1xSD: pita volatilitas 160 bar: rasio Priceband 65.0 Band volatilitas 80-bar: rasio Priceband 66.9 Band volatilitas 20-bar: rasio Priceband 67.8Keltner Channel Bollinger Bands: Band Ragam Volatilitas Band MA sx STDev bar sebelumnya x MA Dalam rumus di atas, MA adalah moving average of price dan Band adalah nilai yang dihitung untuk merencanakan band pada chart harga. Untuk menghitung kedua band (naik dan turun dari MA), dua nilai harus dihitung dengan menggunakan s dan s, oleh karena itu s. Pengukuran volatilitas harga yang kuat adalah standar deviasi harga itu sendiri, yang dihitung selama periode sejarah harga terakhir, yang merupakan formula terakhir yang tercantum di atas. John Bollinger mempopulerkan kombinasi dari rata-rata pergerakan sederhana 20 hari dengan band-band yang terbentuk dengan menggunakan 2 standar deviasi perubahan harga selama periode 20 hari yang sama dan sekarang mereka sering disebut Bollinger Bands. Karena standar deviasi menunjukkan tingkat kepercayaan dan harga tidak terdistribusi normal (yaitu karena ekor gemuk dalam aksi harga pasar keuangan), pilihan dua standar deviasi menghasilkan 87 confidence band. Jika harga terdistribusi normal, dua standar deviasi akan disamakan dengan 95,4 dari kisaran harga. Sistem perdagangan berdasarkan Bollinger Bands biasanya dikombinasikan dengan teknik lain untuk mengidentifikasi tingkat harga yang ekstrim. Secara karakteristik, setelah harga tren bergerak di luar Bollinger Band atas atau bawah, mereka dapat tetap berada di luar selama beberapa hari berturut-turut. Jenis perilaku ini disebut ldquocrawling sampai bandrdquo dan khas dari apa yang juga disebut momentum ldquohigh. rdquo Perhatikan bahwa lebar pita sangat bervariasi dengan volatilitas harga dan bahwa periode volatilitas tinggi menyebabkan ldquobubblerdquo, yang meluas Periode dimana volatilitas menurun. Bollinger Band sangat bagus untuk menunjukkan sifat volatilitas siklus: volatilitas rendah menghasilkan volatilitas yang tinggi dan sebaliknya. Hal ini juga memungkinkan untuk menerapkan Bollinger Bands ke berbagai kerangka waktu untuk mengklarifikasi tren besar dan kecil di pasar seperti yang ditunjukkan pada grafik di bawah ini yang menggabungkan pita mingguan dan harian. Gambar 3 adalah grafik harga yang sama dengan Gambar 2 dengan penambahan Bollinger Band mingguan yang diplot dengan warna hijau. Bollinger bands mingguan jelas menunjukkan bagaimana pengaruh mereka dan biasanya mengandung frame Bollinger bands harian yang lebih rendah. Perhatikan bahwa pada awal 2013, tren momentum yang tinggi menempatkan harga di luar pita mingguan dan menahannya di sana selama dua bulan sementara Bollinger Bands harian masih memiliki harga. Band mingguan bergerak dalam konteks momentum yang tepat yang mungkin kurang dapat dibedakan. Bollinger Band yang Diubah Setiap pengukuran volatilitas berdasarkan data historis termasuk Bollinger Bands, berkembang dengan cepat setelah kenaikan volatilitas namun berkontraksi lebih lambat seiring penurunan volatilitas. Lengan Achilles dari Bollinger Bands adalah waktu yang dibutuhkan bagi mereka untuk berkontraksi setelah volatilitas turun, yang membuat perdagangan beberapa instrumen menggunakan Bollinger Bands sendiri sulit atau kurang menguntungkan. Anda memerlukan teknik lain dalam sistem Bollinger Band konvensional untuk membuatnya bisa diterapkan. Bagan di bawah ini menggambarkan masalah ini: Pindah Awal: Band cepat berkembang karena volatilitas mengembang di bagian 1. Kaki Pembalikan: Bollinger Bands tidak berkontraksi cukup cepat sehingga pedagang bisa menangkap banyak kaki pembalikan 1. Pedagang harus menggunakan indikator lain untuk menemukan Pembalikan pertama dari pergerakan beruang atau bergantung pada pembacaan tindakan harga yang terampil. Peras: Pola pemerasan Bollinger Band kecil terjadi sekitar pukul 11:20 (titik 3 di sebelah kiri), namun pada saat itu, separuh gerakan pembalikan banteng telah terjadi. Jika Anda mempertimbangkan pemerasan yang lebih signifikan sekitar pukul 15:00 (poin 3 di sebelah kanan), dua pertiga dari pergerakan tersebut tidak terjawab. Gambar 4: Bollinger Band Standar pada Bagan Intraday 5 Min pada ES (8 Maret 2013): perhatikan kontraksi lambat dari band-band ini menyebabkan penundaan pengambilan keputusan traderrsquos. Hal ini dimungkinkan untuk memperbaiki masalah ini. Dennis McNicholl menulis tentang metode baru untuk menghitung Bollinger Bands dalam sebuah artikel: ldquoBetter Bollinger Bandsrdquo (Majalah Futures, Oktober 1998). McNicholl merekomendasikan untuk memperbaiki Bollinger Bands dengan memodifikasi: formula garis tengah dan persamaan yang berbeda untuk menghitung band. Band mengikuti harga lebih dekat dan merespon lebih cepat terhadap perubahan volatilitas dengan modifikasi ini. Bagan di bawah ini membandingkan pita Bollinger konvensional dalam warna oranye ke pita McNichol yang dimodifikasi dengan warna biru. Anda bisa melihat bagaimana band kontrak lebih cepat setelah ekspansi volatilitas meski masih ada lag. Gambar 5: Grafik Intraday ES 5-Min (8 Maret 2013) dengan kedua pita Bollinger yang Diubah dan standar: perhatikan respons cepat pita yang dimodifikasi dibandingkan dengan yang standar. Band yang Lebih Baik Namun Kami membangun konsep tren dari bagian 1 dan membahas beberapa band perdagangan dan teknik inti yang paling populer untuk perdagangan mereka dalam artikel ini. Teknik konstruksi band yang paling kompleks dan canggih didasarkan pada statistik daripada faktor harga saja. Artikel ketiga dalam seri ini akan didedikasikan untuk topik ini. Kode pendek berikut untuk plot TradeStation adalah Bollinger Band yang dimodifikasi berdasarkan rumus McNichollrsquos: mt alphaclose (1 - alpha) m1 ut alfa1 (1 - alfa) ut dt ((2 - alpha) m1 - ut) (1 - alpha) mt2 alphaabsvalue (1 - alpha) m2 ut2 alpham2 (1 - alfa) ut2 dt2 (2 - alfa) m2 - ut2) (1 - alfa) tapi dt factordt2 blt dt - factordt2 plot1 (dt, quotcenterquot) plot2 ( Tapi, quotupperquot) plot3 (blt, quotlowerquot) Tentang Penulis: Ali adalah seorang arsitek IT yang berbasis di Toronto, Kanada. Dia memulai pilihan perdagangan pada tahun 2006. Meskipun sukses sejak awal, dia menyadari bahwa dia membutuhkan pemahaman yang lebih dalam tentang diri dan perdagangan untuk memastikan kesuksesan terus berlanjut. Membaca buku Dr. Tharps membawanya ke Cary untuk mengikuti berbagai kursus IITM. Ali telah menghabiskan lima tahun terakhir belajar dan menyempurnakan perdagangannya. Dia berencana untuk pindah ke perdagangan purna waktu setelah menyelesaikan proyek konsultasi teknologinya saat ini. Sistem perdagangan hari Buruh memiliki beberapa kesempatan intraday setiap hari pasar terbuka. Posisi ditutup pada akhir hari, jadi tidak ada risiko semalam atau khawatir tentang posisi saat Anda berbaring di tempat tidur di malam hari. Sistem Frog adalah bagian dari Day-Trading Workshop pada bulan Agustus. Sistem Perdagangan Jangka Panjang dari Ken Long Bahkan jika Anda berniat untuk berdagang lebih pendek, lokakarya ini bertindak sebagai dasar yang kokoh untuk mengayunkan sistem ayunan di kemudian hari. Untuk melihat jadwal lengkap, termasuk tanggal, harga, diskon dan lokasi combo, klik disini. Sebuah Catatan yang Lebih dalam tentang Angka Pengangguran: Bagian 2 oleh DR Barton, Jr. Pada saat Anda membaca artikel ini, Komite Pasar Terbuka Federal (FOMC) akan menyelesaikan pertemuannya, mengumumkannya, dan Ben Bernanke akan berdesakan melalui Konferensi pers Fedregquo yang lain - ldquopost. Karena saya mengirimkan artikel ini dengan baik sebelum semua kekejaman itu terjadi, saya tidak perlu berspekulasi mengenai apa yang dikatakan Bernanke pada Anda saat Anda membaca ini. Jika Anda mau, bagaimanapun, izinkan saya satu atau dua prediksi. Kita dapat sepenuhnya yakin bahwa pakar dan kepala bicara akan membedah setiap suku kata dan nuansa, dan pasar akan melompat-lompat selama beberapa saat selama dan setelah diseksi tersebut. Kemungkinan besar, the Fed akan memegang kursus dan mengatakan bahwa setiap meruncing (atau eufemisme lainnya untuk mengurangi injeksi uang bulanan seperti morfin) tidak akan terjadi dalam waktu dekat. Mereka juga harus membahas gambaran ekonomi secara umum dan gambaran pekerjaan secara khusus. Kami melihat satu aspek dari situasi pengangguran minggu lalu dan minggu ini, wersquoll melanjutkan topik itu sedikit lebih. Wow Ada Banyak Orang yang Menganggur di Sana Minggu lalu, kita membahas bagaimana melakukan kerja keras adalah bagian dari mandat ganda Fedrsquos dari kongres. Dan, tidak diragukan lagi, the Fed baru saja membicarakan gambaran pekerjaan yang membaik, karena grafik Bureau of Labor Statisticsrsquo (BLS) terlihat seperti ini: Sebelum kita masuk ke dalam menganalisa tabel ini, herersquos menjadi poin yang menarik untuk Anda lihat bahwa target Feds yang ditargetkan Tingkat 6,5, pengemudi untuk kebijakan moneter saat ini, berada di atas tingkat pengangguran tertinggi yang terjadi selama dekade sebelum bubble real estat meledak. Tanda ldquoSArdo dalam tanda kurung dalam judul adalah singkatan dari adjusteddquo. Secara teori, menyesuaikan tingkat pengangguran untuk faktor musiman masuk akal. Misalnya, orang akan memperkirakan tingkat pengangguran lebih rendah di sekitar musim belanja Natal. Dalam praktiknya, SA telah menjadi tuas lain bagi para pemenang kebijakan untuk menarik dan menganiaya orang untuk mendiskreditkan. Di sisi lain, apakah ada masalah dengan melihat data yang sama sekali tidak difilter Tentu. Sebagai contoh, saya tumbuh dalam keluarga inti klasik: ayah saya memiliki posisi profesional dan baik di pabrik manufaktur lokal dan ibu saya tinggal di rumah dan membesarkan tiga anak dengan cara teladan. Apakah dia benar-benar ldquounemployedrdquo Dia bekerja lebih keras daripada yang saya tahu antara menjalankan rumah tangga dan relawan untuk pelayanan dan untuk berbagai penyebab lainnya. Tapi dengan ukuran ekonomi apapun dia akan dianggap menganggur. Dia tidak menginginkan pekerjaan biasa dalam bentuk pekerjaan menghasilkan upah, jadi dia benar-benar tidak pernah menjadi calon manajer di pasar kerja. Jadi, sementara berbagai filter mungkin diperlukan, cara yang dilemparkan pada data untuk menunjukkan gambar pekerjaan yang lebih cerah benar-benar gila. Contoh terburuk dari filter yang disalahgunakan berasal dari Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja yang sekarang terkenal. Ini mencoba untuk mengatasi masalah seperti apakah ibu saya seharusnya dihitung, tapi melakukannya dengan cara yang tidak sesuai dengan tren saat ini (dan ini sebenarnya sangat menarik sehingga kami bisa mengatasinya secara mendalam minggu depan). Bagi anda yang membaca artikel weekrsquos terakhir. Irsquom yakin bahwa Anda bertanya-tanya bagaimana angka A. S. dibandingkan dengan angka yang kurang disaring yang kami hadirkan untuk Uni Eropa. Agar adil, semua negara Eropa yang menerbitkan angka pengangguran juga memiliki lapisan pada lapisan filter. Tapi saya pikir tingkat kerja semua orang yang dapat dipekerjakan adalah cara yang menarik untuk melihat angka-angka itu sehingga marirsquos kembali ke perbandingan negara seperti yang diberikan oleh perpustakaan data yang sangat bagus di Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Berikut adalah bagan ke-4 bagan tahun 2012 yang mencakup negara-negara Uni Eropa AS yang kami lihat pada minggu lalu dan beberapa tokoh terkemuka lainnya (Jepang, Australia, Kanada, dll.): Kita dapat melihat pola serupa di sini untuk grafik minggu terakhir dengan pekerjaan yang lebih tinggi Umumnya di negara-negara Eropa utara dan barat dan angka yang lebih rendah untuk negara-negara bagian selatan dan timur di Eropa. Yoursquoll juga memperhatikan bahwa angka pengangguran BLS sekitar 7 tidak diterjemahkan ke dalam tingkat pekerjaan 92 dengan mengukur OECD yang digunakan. Dengan pengukuran OECD, A. S. adalah sekitar tengah pak dalam pekerjaan dibandingkan dengan negara-negara lain dalam penelitian ini. Sejumlah OECD di samping, the Fed tetap berkomitmen untuk proses pengambilan keputusan terkait dengan angka pengangguran BLS 6.5. Selama jumlah ini terus mendorong strategi mereka, akan terus menjadi sangat penting bagi pasar ekuitas. Karena angka pekerjaan BLS begitu signifikan saat ini, mungkin sebaiknya mengupas data bawang ini kembali satu atau dua lapis lagi minggu depan. Seperti biasa, komentar dan umpan balik Anda dipersilakan Kirimkan pemikiran Anda ke drbarton ldquoatrdquo vantharp Perdagangan Hebat, D. R. Tentang Penulis: Semangat untuk pendekatan sistematis terhadap pasar dan cinta seumur hidup dalam pengajaran dan pembelajaran telah mendorong D. R. Barton, Jr ke puncak arena investasi dan perdagangan. Dia adalah tamu reguler yang hadir di Report on Business TV, dan WTOP News Radio di Washington, D. C. dan telah menjadi tamu di Bloomberg Radio. Artikelnya telah dimuat di majalah SmartMoney dan Financial Advisor. Anda bisa menghubungi D. R. Di quotdrbartonquot di quotvantharpquot. Analisis dan Strategi Emas: 17 Juni 2013 oleh Florian Grummes Dari waktu ke waktu berbagi laporan Florians dengan Anda. Klik di sini untuk melihat laporan bulan Juni. Tentang Penulis: Florian Grummes (lahir 1975 di Munich) telah mempelajari dan memperdagangkan pasar emas sejak tahun 2003. Selain bisnis perdagangannya, ia adalah komposer, penulis lagu, dan produser musik yang sangat kreatif dan sukses. Semua yang kami lakukan di Institut Van Tharp difokuskan untuk membantu Anda memperbaiki diri sebagai pedagang dan investor. Akibatnya, kami senang mendapatkan umpan balik Anda, baik positif maupun negatif. Kirimkan komentar atau tanyakan pada Van dengan mengklik di sini. Hubungi Kami The Van Tharp Institute tidak mendukung spamming dengan cara apapun, bentuk atau bentuk. Ini adalah newsletter berbasis berlangganan. Untuk mengubah alamat e-mail Anda, kirim e-mail ke infovantharp. Untuk menghentikan langganan Anda. Klik pada link quotunsubscribequot di pojok kiri bawah email ini. 800-385-4486 919-466-0043 Faks 919-466-0408 SQN dan Nomor Mutu Sistem adalah merek dagang terdaftar dari Van Tharp Institute Pastikan untuk memeriksa kami di Facebook dan Twitter Versi Sizing Game Versi 4.0 Sudahkah Anda tahu Namun bagaimana cara memilih saham yang tepat Apakah Anda masih mencari sistem perdagangan dengan tingkat bunga yang tinggi Bila Anda siap untuk serius dengan pendidikan pedagang Anda, unduh Position Sizing Game untuk mempelajari beberapa dasar kesuksesan perdagangan sejati. Belajarlah lagi . Untuk Download Gratis atau Upgrade Klik Disini Download 1 tingkat pertama Versi 4.0 secara gratis. Kesulitan melihat masalah ini Seribu Names for Joy: Sebuah Komentar Anda bisa membaca ulasan lengkap Super Trader Curtis Wees di sini. Tharp ada di Facebook Ikuti Van melalui Van Tharp Trading Education Products adalah pelatihan terbaik yang bisa Anda dapatkan. Lihatlah bahan belajar di rumah kami, kursus e-learning, dan buku laris. Pedagang apa yang Anda klik di bawah ini untuk mengikuti ujian. Pendahuluan tentang Strategi Sizingtrade Posisi Kursus E-Learning SQN dan Nomor Mutu Sistem adalah merek dagang terdaftar dari Institut Van Tharp Dr. Tharp dalam Memproduksi Rival dengan buku Strategi Aman edisi terbatasnya. Bollinger Bands yang lebih baik. Berita bagus untuk pedagang jangka pendek: Dengan mengubah persamaan perdagangan, band Bollinger Anda tidak akan lagi meninggalkan Anda saat tren sedang berlangsung. Tujuan asli dari band dagang John Bollingers adalah untuk membentuk sebuah amplop di sekitar stock atau futures price time series untuk bertindak sebagai indikator volatilitas pada harga pasar yang mendasari kunjungan. Namun, selama tren, pita Bollinger asli sering gagal melacak harga cukup dekat untuk menggunakannya untuk analisis yang berarti. Dua alasan untuk masalah pelacakan adalah bahwa pita tengah Bollinger bergeser dari pusat seri harga, dan dua pita Bollinger di luar, yang membentuk amplop, bergeser ke luar sedemikian rupa sehingga amplop kehilangan kegunaannya sebagai alat ukur volatilitas. . Hal ini juga terjadi ketika pasar melakukan pergerakan eksplosif ke arah manapun. Sebagai permulaan (di bawah) menunjukkan contoh deret waktu simulasi yang stasioner dalam mean, namun memiliki varians yang perlahan meningkat. Kinerja Bollinger bands asli di sini dapat digambarkan sebagai: The center band (garis hijau) tetap berada pada posisi tepat di atas rata-rata deret waktu atau nilai yang diharapkan (garis hitam). Oleh karena itu, dengan pergerakan harga stasioner, pita tengah asli adalah estimator tidak bias yang efektif dari mean dari seri harga. Band luar membentuk amplop efektif di sekitar seri harga. Setiap band luar dijaga jarak dua sampel standar deviasi dari center band. Karena tidak ada outlier besar dalam contoh ini, band asli menyesuaikan dengan standar deviasi yang berubah secara perlahan. Namun karena deviasi standar populasi dari seri harga (garis biru) di sekitar rata-rata (garis hitam) dalam kasus ini sebenarnya adalah 3, kurang dari 8.28 kita, pita luar Bollinger asli tidak ada gunanya sebagai amplop volatilitas dalam kasus ini. Dimana (alfa) konstanta pemulusan, 0 Dalam keadaan lebih baik (halaman 39), perpindahan pita pusat (AB) dikoreksi estimator band tengah melacak rata-rata dari seri harga lebih dekat, dan pita luar sekarang berfungsi dengan baik selama Seluruh tren naik. Namun, koreksi perpindahan pita pusat tidak akan menangani semua kekurangan yang ada dalam metodologi Bollinger band asli. Masih longgar (halaman 39) menunjukkan bahwa pergerakan harga atau tren yang besar dapat menyebabkan band-band luar Bollinger asli menonjol ke seluruh lebar jendela sampel yang bergerak. Ini juga akan membuat band tidak berguna untuk waktu yang cukup lama. Kencangkan itu (di atas) menunjukkan perubahan yang cukup dramatis ini, yang mirip dengan perubahan dari Trending to A yang lebih sesuai untuk band tengah. Pengukur volatilitas kelompok Bollinger di sekitar seri harga sekarang terus berfungsi dengan benar selama periode tren dan pergerakan harga yang kuat. FM Dennis McNicholl adalah seorang pedagang dan analis teknikal. Dia bisa dihubungi melalui mcnichollmindspring. Copyright Oster Communications, Inc. Okt 1998 Disediakan oleh Perusahaan Informasi dan Pembelajaran ProQuest. Semua hak dilindungi undang-undang Bibliografi untuk Bollinger bands yang Lebih Baik Lihat lebih banyak masalah: Aug 1998, Sep 1998, Nov 1998 McNicholl, Dennis Better Bollinger bands. Futures Oktober 1998. FindArticles. 17 Jul 2008. Bollinger bands Futures yang lebih baik Temukan Artikel di BNET Lanjutan dari halaman 1. Previous - 1 - 2 Articles in Oct 1998 issue of Futures Oh tidak memperhatikannya, karena mereka merencanakan hal yang sama ketika saya melihatnya. Harus kembali. Tapi keduanya perlu ditingkatkan sehingga mereka bisa menyeberang) bagaimana mereka melakukannya - gunakan di dekat pengaturan opsional. (Dan seperti yang saya katakan sebelumnya, menggunakan BBB juga akan menjadi besar.) (Saya masih ingin membandingkan dengan keltner band ATR STARC dll, tapi BBB terlihat cukup bagus saya pikir) Ada yang bisa mengonversi band pecahan pecahan band - Kode MQL4 menjadi normal Osilator Seperti pada Bollinger bands di gambar di bawah ini Indikator BB - MQL4 Code Base Banyak terima kasih.
No comments:
Post a Comment